簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="瑕疵檢測"


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    三階段卷積神經網絡模型應用於高速生產線之自動光學檢查系統
    • /109/ 碩士
    • 研究生: 李亞璇 指導教授: 王孔政
    • 傳統的自動光學檢查(AOI)系統於處理影像時存在準確度和速度問題。本研究提出了一種基於卷積神經網絡(CNN)的三階瑕疵檢測模型,以克服傳統AOI方法的缺點,此模型並可處理多重缺陷和多鏡頭情境。在第一…
    • 點閱:247下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    深度學習模型於刮傷檢測之應用
    • /109/ 碩士
    • 研究生: 陳畯宏 指導教授: 王孔政
    • 瑕疵數據收集對於新產品而言極其稀少,一直是重要的議題。然而,瑕疵數據集的品質對深度學習有顯著的影響。本研究致力於應用CNN架構之瑕疵檢測模型,以解決瑕疵資料稀缺性的問題。本研究考量產品生產過程中瑕疵…
    • 點閱:281下載:0
    • 全文公開日期 2024/06/30 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/06/30 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/06/30 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於改良深度學習模型之PCB瑕疵檢測
    • /111/ 碩士
    • 研究生: 郭驥 指導教授: 曾世賢
    • Printed Circuit Boards (PCBs)為電子產品中關鍵的零件之一,為了確保電子產品長期使用和穩定性能,PCB瑕疵檢測為關鍵一環。現有PCB瑕疵檢測深度學習模型在精度上取得良好成績…
    • 點閱:255下載:7
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